AI 赋能军校数学课程教学改革研究

    杨阳

    教育数字化背景下，人工智能（AI）融入教学已成大势。国家相继出台《教育强国建设规划纲要（2024—2035年）》和《“人工智能+教育”行动计划》，推动教学由经验驱动转向数据驱动。军队院校肩负特殊使命，大学数学作为军校的核心基础课程，是培养学员数学思维、建模能力及复杂问题求解能力的关键载体。智能化战争中，战场态势研判、装备效能评估、后勤保障测算、作战方案推演等任务，都离不开数理方法的支撑。然而，当前教学仍存在理论讲授偏重、自主学习支撑不足、军事情境融入不深、评价单一等问题。 将AI融入军校数学课程教学，应紧扣为战育人目标，重构课程目标、内容与评价体系，推动知识学习、能力训练、价值塑造与军事应用的协同发展。

    一、改革依据

    传统教学难以兼顾学员的差异化学情，知识短板也无法及时排查。AI赋能则可整合线上线下资源，精准定位学习弱项，实现个性化精准施教。教学目标应从知识灌输转向能力培养，借助AI平台将学习成效量化为正确率、错因分类、任务质量等可测指标；教学过程需构建课前、课中、课后一体化的闭环体系；评价方式应从结果判定转向过程诊断，构建终结性考试、过程数据、实践成果、学风表现四位一体的评价体系，引导学员实现从分数导向评价向能力提升导向的转变。

    二、实施路径

    改革坚持教员主导、AI辅助的原则，依托学员画像实施分层施教，将导学、研学、练学、评学贯穿教学全过程。课前，AI通过学习时长、回看节点、答题正误等数据生成学情报告，借助知识图谱为基础薄弱学员补充基础知识，为优秀学员推送装备测算、边防任务建模等拓展素材，助力教员实现精准备课。课中，以军事案例为牵引开展探究式教学，如讲解概率分布时，结合装备故障概率、训练成绩波动、保障需求预测等场景进行数据分析；采用问答研讨、分组汇报等形式增强互动，同时坚守数学逻辑推理的核心地位，培养学员抽象建模、关系推导与结论验证的能力。课后，AI自动生成个性化错题本，标注薄弱知识点并推荐学习路径，设置基础、提升、拓展三层任务，分别用于夯实运算能力、强化知识迁移与军事建模能力；教员依据平台预警对落后学员开展小组辅导，鼓励优秀学员参加建模比赛，最终评价由教员综合判定，避免算法替代教育评价，形成教学改进与学员成长的良性闭环。

    三、结语

    AI赋能军校大学数学教学改革，是教育数字化提质增效的重要路径，也是落实培育新型军事人才的必然选择。它推动教学实现从经验型向数据型、单向讲授向互动生成、知识考核向能力育人的转型。未来，仍需持续完善数字资源、丰富军事案例、提升教师数字素养、优化评价机制，让数学教学更好服务于军事人才培养，助力军校教育高质量发展。

    （作者单位：陆军边海防学院）