基于人工智能的小学语文习作教学模式构建研究

    邹晴  郭晶

    《义务教育语文课程标准（2022年版）》明确提出，习作教学应致力于“培养学生能根据需要，用书面语言具体明确、文从字顺地表达自己的见闻、体验和想法的能力”，这凸显了国家对培养学生语文习作能力的重视。然而，传统教学模式在实现这一目标上效果有限，人工智能（AI） 的出现为教师高效开展习作教学提供了新的可能。教育部基础教育教学指导委员会在《中小学生成式人工智能使用指南（2025年版）》中进一步指出：“生成式人工智能可为教师提供教学准备、课堂实施、课后辅导及教学研究的全面支持。依托其精准分析与内容生成能力，教师可优化资源配置，提升教学效能，助力构建人机协同的高效教学体系。”这一政策为教师在课堂中合理运用AI辅助教学提供了明确指引。基于此，本研究围绕课前准备、课中实施、课后评价三个核心环节，构建小学语文习作教学模式，助力教师破解小学语文习作教学难题。现以部编版小学语文五年级上册第六单元“舐犊情深”的习作为例具体阐述。

    一、课前准备：AI诊断学情，精准确立目标

    建构主义理论提倡以学生为中心，主张根据学生个体差异性实施针对性教学，因而在习作教学前，教师需全面精准掌握学生的习作基础与薄弱点。课前，教师紧扣单元写作要求发布微写作任务“请同学们写一段话，描写日常生活中感受到父母关心自己的一件事，字数不低于200字”，要求学生完成后上传至班级作业小程序；待全员提交完毕，借助人工智能工具对习作进行汇总统计并生成学情分析报告， 精准掌握本班学生的习作整体水平。

    AI学情分析报告会从多个维度清晰呈现学生习作情况，梳理归纳典型观点与同类句子出现频率，同时配套给出针对性教学策略。本次核心建议为：重点提升学生的细节描写能力。教师结合AI反馈，明确本节课教学核心问题为“学生难以将舐犊之情这类抽象情感通过具体细节生动展现”，进而确定教学目标为“引导学生化概括为具体，学会通过细节描写凸显父母的爱”，并围绕这一目标精心设计课堂教学活动。

    二、课中实施：人机互动生成，精准策略引导

    班杜拉的观察学习理论指出，注意是学习过程的首要环节。基于这一理论，在语文习作教学中，教师可借助人工智能技术激发学生表达欲望，引导学生主动参与习作学习与实践。

    教学伊始，教师利用AI工具播放一段展现父母温情的短视频，快速吸引学生注意力，引导学生联系自身生活实际分享所见所感，自然引出本节课核心主题——情感藏在细节里。随后，教师匿名展示AI学情报告中提取的学生典型句子“我生病了，妈妈很着急”，并顺势提问“妈妈的着急具体表现在哪里”，以此引导学生自主发现习作中普遍存在的表达概括化问题。在此基础上，师生共同明确本节课的学习目标：学会用细节描写将抽象情感具象化。接着，教师示范运用AI优化习作句子，先输入原句“妈妈很爱我”，同时下达明确指令“通过妈妈的动作、神态和语言等细节把爱具体表现出来”。AI生成细节丰富的优化例句后，师生共同评析研讨，提炼总结出“把爱变成具体动作、把着急转化为鲜明神态、把关心落实为真实语言”的写作策略。之后学生参照策略，向AI下达“请帮我增加妈妈焦急的动作描写”等精准指令，对自己的初稿句子进行优化修改。

    三、课后反思：证据化评估，靶向教学优化

    及时的教学反思是促进教师教学能力提升的关键，也是对本次习作教学效果的全面评估与针对性优化。

    课后，教师收集学生修改后的习作终稿，先进行人工初评，再借助AI工具对学生习作初稿与终稿开展对比分析，生成教学反思报告，同步形成初稿与终稿的多维度对比表格。教师依托对比表格详细记录本次教学的待改进点，如部分学生过度依赖AI扩写，导致句子过于冗长复杂、表达冗余等问题。

    针对反思梳理的问题，教师及时调整后续教学规划：下次教学将核心目标设定为“在具体描写中融入真情实感”，同时指导学生使用AI时加入明确限制词，引导学生筛选最真实、最打动自己的细节进行描写，而非全盘照搬AI生成内容， 以此培养学生的写作批判意识与自主创作能力。

    （作者单位：四川师范大学。【基金项目】 四川师范大学人才培养质量和教学改革项目“小学教育专业实践教学的改革路径研究”〈编号：XJ20250548〉）