生成式人工智能赋能高校思政课的三维探赜：价值重构、实践困境与优化策略

    徐义新

    生成式人工智能以深度学习算法和大规模预训练模型为基础，经海量数据训练与自然语言处理，可模拟人类思维生成多模态内容并实现动态交互。教育数字化转型是全球高等教育改革的必然趋势，习近平关于推动人工智能与教育深度融合的论述，为二者结合提供了根本遵循。作为立德树人的关键课程，思政课借助生成式人工智能破解传统教学痼疾，但工具属性与育人本质的张力凸显，需探析其价值重构、现实困境与优化策略，助力思政课数字化转型与高质量发展。

    一、价值重构：生成式人工智能赋能高校思政课教学的范式革新

    （一）教学场域从“单向灌输”到“双向互动”的重构。场域是思政课教学的重要空间，传统思政课以课堂为物理边界，呈现“教师讲授—学生倾听”的单向结构，师生互动不足、学生主体性弱化，难以激发思想共鸣与价值认同。生成式人工智能打破虚实场域壁垒，推动教学场域向“线上+线下”“虚拟+现实”融合重构。虚拟场域中，智能助手24小时答疑，将抽象理论转化为具象互动话题；线下AI辅助系统实时捕捉反馈，形成闭环互动机制，既拓展了教学时空，又让学生从被动接收者转变为主动建构者，深化理论理解与内化。

    （二）资源配置从“标准供给”到“精准匹配”的优化。传统高校思政课资源配置呈“一刀切”的标准化特征，教学内容、案例与方法基于统一大纲批量供给，难以适配不同学生的个性化需求，导致教育针对性与实效性不足。 生成式人工智能凭借强大的数据处理与内容生成能力，推动资源配置向精准化、个性化、差异化转型。其在资源生产端生成定制化内容，分发端通过智能推荐实现“千人千面”供给，优化端依据使用数据动态调整，既尊重个体差异，又强化教育靶向性，提升供给质量与效率。

    二、实践困境：生成式人工智能技术赋能高校思政课过程中的现实梗阻

    （一）技术异化风险：工具理性僭越价值理性。生成式人工智能在思政课中的应用本质是“工具赋能”，但易出现“技术异化”，即工具理性凌驾于价值理性，弱化思政教育的本质目标。部分教学盲目追求技术“炫酷化”，将AI应用视为“噱头”，忽视价值内核，使教学沦为技术展示；同时，生成式人工智能算法以效率和数据为核心，缺乏价值引导易陷入“数据至上”误区，过度依赖量化指标而忽视学生思想与价值认同的质性成长。 

    （二）伦理治理缺位：算法偏见与隐私风险。生成式人工智能在思政课的应用依赖海量数据与算法运行，其天然缺陷易引发伦理问题，而相关伦理治理体系尚未形成。算法可能因训练数据隐含不良信息产生偏见，嵌入教学内容误导学生价值判断；构建学生画像等过程中收集的敏感信息，若缺乏安全保护易发生泄露，侵犯隐私且引发意识形态隐患；同时，技术应用缺乏明确的伦理准则与操作规范，无统一标准导致应用无序，风险难以管控。

    （三）能力代际鸿沟：教师数字素养不足。教师是生成式人工智能赋能思政课的核心，数字素养直接决定赋能成效。当前，思政课教师存在明显的数字素养代际鸿沟，中老年教师受传统理念影响，对生成式人工智能接受度低、存在“技术恐惧”，不愿应用新技术；部分愿意尝试的教师也面临数字技能不足的问题，缺乏技术认知、实操能力与风险应对能力，难以实现“技术+思政”的深度融合。

    三、优化策略：构建“技术-人文”协同的赋能路径

    （一）技术融合层：建立“以人为本”的设计伦理。

    技术融合的核心是让生成式人工智能服务于思政育人目标，避免技术异化，关键在于建立“以人为本”的设计伦理。一是明确价值导向，将社会主义核心价值观嵌入算法与内容生成，技术开发方强化意识形态把关，教师坚守育人初心，让技术成为价值引领的“助手”。二是强化人文关怀，注重技术的适切性与包容性，保留教师人工干预权限，资源推荐兼顾个性化与思想成长需求。三是推动技术与内容深度融合，鼓励教师将生成式人工智能与思政理论、案例教学等结合，助力知识传授与价值塑造。

    （二）制度保障层：完善伦理治理体系。健全的制度保障是防范生成式人工智能应用风险、规范技术赋能的关键，需构建“法律法规—行业规范—校内制度”三级伦理治理体系。国家层面应出台教育领域生成式人工智能专项法律法规，细化意识形态安全规定；教育主管部门与专家联合制定伦理规范、操作指南及评估机制，常态化考核产品适配性与安全性；高校需制定实施细则，成立多元主体监督委员会，建立风险应急预案，全程管控伦理风险，保障技术赋能有序开展。

    （三）能力建设层：构建教师数字素养提升体系。破解教师数字素养不足问题，需构建“理念更新—技能培训—实践应用—激励保障”四位一体的提升体系。通过专题讲座、案例分享等强化理念更新，引导教师拥抱教学变革；开展分层分类培训，为不同年龄段、不同基础的教师设计差异化内容，采用“理论+实操+案例”模式提升实效；搭建实践平台，提供软硬件资源，建立教师互助共同体促进技能代际传递；完善激励机制，将技术应用能力纳入考核与职称评价指标，设立专项基金支持相关研究，推动教学与科研互促。

    （作者单位：辽宁大学马克思主义学院）