思想政治教育效果智能评价的实现路径
吴丹 付泉
《教育强国建设规划纲要（2024-2035年）》提出“建立基于大数据和人工智能支持的教育评价和科学决策制度”。思想政治教育作为落实立德树人根本任务的核心阵地，探索其智能评价的实现路径，既是技术赋能教育的必然要求，又是提升思想政治教育针对性、实效性的关键举措。
一、改进结果评价：从“分数导向”到“质效并重”
改进结果评价是夯实思想政治教育效果的基础环节。结果评价作为特定教育周期结束时的“收官性评价”，核心功能是判断教育目标的实现程度，具有规范性、客观性与可操作性特征。传统结果评价多依赖标准化考试与定量指标，容易陷入“重分数轻素养”的误区，难以捕捉学习者思想认知的深层变化。
人工智能技术可深化学习者素养评价，关键在于实现“量”的精准统计与“质”的深度提升相统一。构建动态知识图谱与智能命题系统，可精准识别学习者的理论盲区与认知偏差——结合思政课核心素养要求及核心知识点，形成分层分类试题库，兼顾考查深度与广度，并根据过往学习数据自动生成个性化试题，规避重复命题、偏题难题等问题。智能考试分析生成“知识点掌握度雷达图”“错误类型分布表”，结合课堂互动数据形成“知识——能力——价值”三维评价报告，使结果评价从单一维度转向综合质效，为后续教学改进提供靶向指引，真正让结果评价从“分数判定”转向“素养诊断”。
二、强化过程评价：从“片段观测”到“全链追踪”
强化过程评价是把握思想政治教育动态的关键举措。过程评价旨在真实反映教育活动中师生的成长状态，具有实时性、诊断性与全程性特征。思想政治教育的效果往往蕴含于教学互动、实践参与等动态过程中，传统评价对此难以有效捕捉，加之“重结果轻过程”的惯性，导致思想政治教育的过程评价存在动态追踪与多维诊断效能瓶颈。
人工智能技术通过全过程伴随式数据采集、多模态诊断分析、实时反馈调控，重构了过程评价的范式。智慧教室终端等平台，可实时采集学习者课堂互动频率、课后理论学习时长、思想政治实践活动参与度等伴随式数据。多模态数据诊断分析将分散的行为数据、认知数据、情感数据转化为“教学过程热力图”“学习者成长趋势线”，直观呈现教师教学方法的适配性与学习者学习状态的变化轨迹。实时反馈调控机制能提前推演学习者可能出现的认知偏差或行为风险，如发现学习者对错误思潮存在困惑时，及时启动导师干预机制，让过程评价成为动态优化思想政治教育的“导航仪”。
三、探索增值评价：从“横向比较”到“成长赋能”
探索增值评价是激发思想政治教育活力的重要突破。增值评价以“看起点、比进步”为核心逻辑，聚焦学习者在思想政治教育过程中的成长幅度，具有成长性、阶段性与激励性特征，其价值在于打破“唯基础论”的评价偏见，让不同起点的学习者都能获得公平的认可与发展动力。
人工智能技术为构建科学增值评价体系提供了可能。依托数据库技术建立学习者思想政治成长智能档案：从入学时的思想政治认知测试、价值观问卷开始，持续记录其在课程学习、社会实践等方面的表现数据，形成“一人一档”的全维度成长数据库。机器学习算法可对增值数据进行深度处理，对比分析学习者不同阶段的思想政治素养变化，如将学习者参与“乡村振兴”实践前后的社会责任感评分进行差值计算，精准量化实践教育的育人成效；当系统监测到学习者思想政治素养出现停滞或下滑信号时，自动触发干预机制，推送针对性学习资源或安排辅导员进行一对一指导。智能档案以可视化成长报告呈现，动态曲线、雷达图等形式直观展示学习者的进步方向与薄弱环节，这种评价范式从“横向竞争”转向“成长赋能”，既为教师调整教学策略提供依据，又让学习者清晰看到自身成长，增强思想政治学习的获得感与主动性。
四、健全综合评价：从“单一维度”到“立体画像”
健全综合评价是落实思想政治教育根本任务的终极目标。综合评价紧扣培养德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人的时代要求，贯彻“以人为本”教育理念，具有系统性、多元性与复杂性特征，核心是打破“单一维度评价”的局限，全面衡量学习者的思想政治素养与综合能力。
人工智能技术通过全域数据采集系统，整合课堂教学、校园文化、社会实践、家庭引导等多场景数据，涵盖学习者的思想政治课程成绩、政治理论学习活动参与次数、志愿服务时长、劳动实践表现等非学术数据；运用大数据挖掘技术分析各评价维度间的关联关系，如探索学习者“思想政治理论掌握程度”与“志愿服务参与积极性”的相关性，揭示思想政治教育对学习者行为转化的深层影响；基于多维度数据构建学习者智能画像，从“政治信仰、道德修养、法治意识、社会责任”等方面勾勒学习者的思想政治素养全景画像，实现从“模糊评价”到“精准画像”的跨越。
（作者单位：江西财经大学马克思主义学院。本文系江西省社会科学基金项目“OMO模式推动高校思想政治课教学改革创新研究”〈课题编号：21JY56D〉、教育部人文社会科学研究专项任务项目 〈高校辅导员研究〉“基于五育雷达图精准画像的大学生综合评价体系改革研究”〈课题编号：24JDSZ3020〉、江西省高校人文社会科学研究项目“思想政治教育效果的 智能评价 创新 研究”〈课题编号：SZZX23073〉阶段性成果）