漫谈经管类大数据分析教材

    杨君岐  王晓娇  杨米雪  赵玉  郭琛

    时代呼唤大数据教育。随着信息技术的飞速发展，经济社会、各行各业都积累了大量蕴含巨大价值的数据，其是发展社会新质生产力、提升人民生活水平的基本保障。为更好挖掘大数据潜藏的巨大信息价值，需要众多能为大数据辅助决策服务的各类人才。为此，许多高校都开设了相关专业或课程。但遗憾的是，目前尚缺乏面向应用、简单实用、适应面广且容易上手的特色教材。

    一、大数据分析教育面临的瓶颈

    优秀的大数据分析工作者，必须具备三方面的素质：良好的数学功底、过硬的计算机编程能力和扎实的专业素养。前两项素质往往是一般学生或数据分析工作者难以达到的“硬伤”，这严重影响了大数据技术的应用，尤其对经管类专业、高职类院校学生而言，问题更加突出。现实迫切需要开发适合市场需求的特色教材。

    二、经管类大数据分析教材特色

    为帮助广大数据分析工作者及数理、计算机基础较弱的大学生尽快上手，教材的适用对象应是数学基础不扎实、计算机编程能力不强的各类学生和数据分析工作者；教学目标是在大数据时代提供利用宝贵的海量管理决策数据及相关经济社会数据进行管理决策的捷径；教学思路应从围绕实际问题构建和选择数学模型，到利用软件简单求解模型，再到研究如何解读模型求解结果并将其应用于管理决策问题处理，重点解决目前大数据分析中管理决策所用模型与分析工具“两张皮”的问题。

    三、经管类大数据分析教材的内容与教学形式

    为实现前述特色目标，教材内容应主要突出大数据分析方法和分析工具，核心是围绕解决管理决策问题，说明如何选择数学模型与分析工具。

    分析工具可选择大家熟悉的、以“二维表”为基本数据形式的数据分析软件，如 EXCEL、SPSS、MATLAB等。在介绍这些软件使用时，从信息处理视角出发，讲解如何准备数据、如何利用软件分析数据、如何解读数据分析结果及相关处理技巧，让读者快速入门，并提供再提高的技巧。理论方法的介绍要突出其应用及在计算机上的实现，不纠缠过多枯燥的数学原理；模型方法重点介绍“相关与回归分析”“聚类分析”“神经网络”“线性规划”等。为突出应用性，应设立若干管理决策实战应用专题，主要从管理决策实际需要出发，从通用的企业日常基本数据分析管理，到投资决策分析、生产方案优化管理、成本分析、市场分析与预测、客户管理等，多角度全方位分若干专题进行介绍，每个专题通过实证案例教学与上机操作展开。

    （作者单位：陕西科技大学镐京学院。本作品受陕西科技大学镐京学院2024重点教改项目支持2024JG037）