创新+育才培育新质生产力

杨文明

王永贵

洪俊杰

    本报记者 任伟

    新质生产力是创新起主导作用，摆脱传统经济增长方式、生产力发展路径，具有高科技、高效能、高质量特征，符合新发展理念的先进生产力质态。

    “培养新质化人才，赋能新质生产力发展”“数智化是形成新质生产力的重要途径”“适应新质生产力发展要求，培养高质量电商人才”……在2024中国-东盟教育交流周众多论坛现场，部分嘉宾围绕如何形成新质生产力、新质生产力背景下的人才培养等话题进行了探讨和分享。

    联合国教科文组织职教计划亚非研究与培训中心主任杨文明：

    数字化转型关键在人才

    未来的工作群会更加集成和综合，数量会越来越少，未来的工作岗位设计更加系统化、技术含量会更高，需要的技能也会更多，且对数字化能力和商务营销能力的需求会更多。

    未来数字化转型引发的技能培养、技能提升和转岗技能培训成为未来社会的常态。到2025年，需要对50%的雇员开展转岗技能培训。人才能力结构正从钉子型人才向T型人才、π型人才，甚至向梳子型人才演进。

    高技能人才在新质生产力形成中占有重要位置，迫切需要增强职业教育服务能力、优化办学模式，培养有创新意识、能胜任复杂操作、解决复杂问题的复合型高技能人才。

    数字化转型是通过使用创新性数字技术，并利用关键资源和能力的战略杠杆，推动实现的根本性的变革。数字化转型关键在人才，需要领导层引领，管理层衔接，执行层推动。

    数字化转型分为信息数字化、流程数字化、数字化转型三个发展阶段。职业教育提供了中高级的数字能力，中职教育和高职教育应与中级和高级的数字能力相匹配，职业院校应培养普通劳动力所需要的数字能力以及ICT专业人员应具备的数字能力。

    未来要大力推广泛在学习、精准学习和微证书，让学习的发生无处不在。学习者可以根据自己的需要，随时随地、持续地、无缝地获得各种嵌入式和非嵌入式泛在学习支持，通过各类终端设备随时与专家、教师或学习伙伴进行同步或异步协作和共享交流，从泛在环境中直接获取信息。

    浙江工商大学校长王永贵：

    数智化是形成新质生产力的重要途径

    数智化是新型工业化的鲜明特征，是形成新质生产力的重要途径，通过“人工智能+工业制造”“人工智能+生成设计”等推进智能工厂、未来工厂、“灯塔工厂”的建设，进而推动实现制造业数智化，实现制造业的转型升级。

    AI生产力推动生产作业模式的改变。可以说，让AI成为核心生产力已经成为企业领导的迫切需求。根据IBM的全球调研显示，如今对生成式AI的认知水平远高于2016年传统AI出现第一波发展浪潮时的认知水平。

    AI技术赋能商业，不唯“大模型”论，需要在具体场景中寻找答案。AIGC应用的核心就是要专注于场景的细分需求，结合业务问题，寻找AIGC可实现的最佳落地点，更快地为企业提供商业价值。

    新质生产力助力数字商务。一方面，数字技术协助分析消费者行为、社交媒体趋势和反馈，为企业提供深入的市场洞察和消费者偏好预测。另一方面，新质生产力可以帮助预测市场需求，优化库存管理，提升供应链的响应速度和成本效率。同时，帮助企业监控品牌形象和声誉，自动生成正面内容以维护和提升品牌价值。协助分析销售数据和趋势，为企业提供基于数据的定价、促销和销售策略建议。

    山东财经大学校长洪俊杰：

    需重视人才数字素养的培养

    发展新质生产力，需重视对人才数字素养的培养，强化技术驱动效应。山东财经大学提出人工智能赋能教育教学“421”行动计划。

    在4个建设中，着力推动人工智能深度融入专业建设，促进专业数智化转型；打造跨学科数字赋能课程体系，开设人工智能概论通识课、人工智能技术应用基础课及若干门数智赋能交叉融合专业课；以数字教材为引领，建设一批理念先进、规范性强、集成度高、适用性好的示范性新形态教材；开展教师数字化培训，提升教师队伍数字素养与胜任力，在完善教学模式、深化智能教学应用和加强教师智慧教学能力等方面推动教学改革。

    在2个共享中，以校内教学、科研、管理运行数据为主体打造数据管理平台，探索建立数据价值度量评估方法，构建数据共享机制；全面整合校级及二级单位机构平台算力，打造泛在的算力共享平台，确保高水平教学科研活动能够获得充分的算力支撑。

    在1个融合中，充分发挥产业优势和企业重要教育主体作用，通过与行业龙头企业的深度合作，打造了一系列实践教学基地，为学生提供真实的商业环境，让他们在校期间就能接触到行业前沿和实际操作，为学生提供了从理论到实践的全方位学习体验。