2026年06月23日 星期二

AI赋能法学专业课程混合式教学研究

2026年06月23日 星期二 贵州教育报数字报 字号[ 放大+ 缩小- 默认 ]

    李殊

    随着数字技术与高等教育的深度融合,法学教育正处在转型的关键节点。传统单向灌输式课堂已难以满足新时代对法治人才的高阶培养要求,当前的混合式教学也暴露出诸多深层困境。人工智能(AI)技术的兴起为破解这些难题提供了新的思路——其价值不仅体现在工具层面的效率提升,更在于能否推动教学形态的真正创新。

    一、法学专业课程混合式教学的现实困境

    (一)学生中心地位未能真正确立。信息技术本应推动教学从“以教为中心”向“以学为中心”转变,但当前课堂的核心仍未摆脱“满堂灌”的窠臼。即便组织讨论等活动,其目的也局限于知识传授,未能有效激发学生的主体性与创造性思维。追根溯源,这与法学教育长期以来重概念灌输、轻批判性思维培养的倾向密切相关。

    (二)理论教学与实践训练相脱节。“重理论、轻实践”是法学教育的普遍问题。究其原因,一方面,法律职业资格考试的指挥棒效应导致教学向应试倾斜,弱化了实践性;另一方面,学术评价体系过度侧重科研而非教学,致使实践维度长期缺失。混合式教学虽被视为衔接理论与实务的新思路,但现有实践训练往往流于形式,未能触及真实法律场景的复杂性。

    (三)过程性学习评价机制缺失。传统课程评价多采用“一考定终身”的模式,局限于检测知识记忆能力,容易滋生“高分低能”现象与应试风气。混合式教学虽将学生学习延伸至课前课后,但线上与线下考核相互割裂,过程性评价与终结性评价缺乏有效衔接,评价结果也未能纳入教学改进的闭环体系。

    二、AI赋能法学专业课程混合式教学的价值定位

    (一)提升实务能力培养的真实性与可及性。传统实践教学受案源、场地、规模所限,难以常态化开展。AI赋能的虚拟仿真情境,能让每位学生以低成本、高频率的方式沉浸于真实司法案例,获得证据审查、法庭辩论等全流程实训机会。它将原本稀缺、高成本的实践资源转化为普惠且可重复的学习体验,推动实务能力培养从“精英化偶得”转向“规模化淬炼”。

    (二)促进法律思维训练的结构化与可追踪。法律思维的养成长期依赖“师徒传承”式的隐性经验,难以观测与评估。AI平台通过智能分组、任务推送、讨论轨迹记录与逻辑盲点识别等功能,将学生的思维过程外显化、数据化。这一机制让原本不可见的思维训练变得可引导、可反馈、可评估,帮助学生系统构建论证与权衡能力,形成严谨理性的职业思维。

    (三)激发创新思维与批判性对话的常态化。传统课堂对话受课时与教师精力限制,难以持续深入。AI通过课前疑点预分析、课中辩论脉络可视化、课后聊天机器人延展讨论等方式,将深度会话贯穿学习全程。这一机制能将偶发、浅层的师生互动转化为常态化、深层次的探究性对话,助力学生培养发现问题、批判审视与创新解决的能力。

    (四)实现知识建构的个性化与动态进化。传统教学的知识传递具有静态化、统一化特征,难以适配学生的个体差异与认知发展规律。AI可根据学生的学习轨迹动态推送拓展材料与前沿判例,引导学生持续反思并重构认知框架,使学习不再停留在知识复制层面,而是实现个性化、自驱动的认知进阶,同时将职业伦理与价值判断内化为自身素养。

    三、AI赋能法学专业课程混合式教学的实现路径

    (一)基于学情数据智能分析,实现精准教学与资源推送。针对法学混合式教学资源管理低效、学情诊断不准等问题,可构建法学专业知识图谱,采集学生行为数据构建学习者模型,精准诊断知识薄弱点与学习风格。基于此,系统动态规划学习路径、匹配任务难度,并在学生遇到困境时自动推送补充资料与典型案例,实现“一人一案”的个性化支持。

    (二)依托人机交互虚拟仿真,深化实践训练与课堂互动。针对传统实践教学与理论脱节等问题,可借助虚拟仿真技术与自然语言处理技术搭建逼真的虚拟法律场景。课前,AI生成案例素材并预设争议焦点;课中,学生通过扮演法官、律师等角色,完成证据审查、法庭辩论等全流程实训;课后,依托“一案到底”系统提供持续练习与反馈,推动理论与实践的深度融合。

    (三)利用智能技术全过程追踪,实施多维学习过程评价。为突破“一考定终身”的局限,可借助AI技术对学生学习过程展开细粒度的数据采集,包括思维导图质量、辩论逻辑性、文书结构完整性等。基于多维数据,系统对专业知识、实践能力、协作精神、创新思维进行动态综合评价,并提供即时反馈,帮助学生明确改进方向,实现“以评促学”。

    (四)构建教学行为数据分析系统,形成教学反馈改进闭环。针对教学评价表面化、反馈滞后等问题,可全方位采集教师教学行为数据,包括课堂互动设计、提问认知层次等,构建教师教学画像。据此生成客观的课堂复盘报告,推动教学评价从“管理考核”转向“诊断改进”,形成“教学实施—数据采集—分析评价—反馈调整”的持续优化闭环。

    AI为法学专业课程混合式教学带来了从“技术增效”到“形态创新”的范式跃迁。它通过技术手段创设真实情境、促进深度互动、提供精准支持,引导学生在自主、协作与探究中实现知识、能力与素养的协同发展,为培养适应数字时代的卓越法治人才开辟了可行路径。

    (作者单位:长沙理工大学法学院。【课题项目】本文系长沙理工大学教学改革研究项目〈编号:XJG25-058〉和长沙理工大学学位与研究生教学改革研究项目〈编号:CLYJSJG25064〉的研究成果)