人工智能辅助县域小学音乐教学实践研究

    刘义娟

    摘要：随着人工智能技术在基础教育领域的逐步普及，各类智能音乐教学工具不断涌现，为县城小学音乐教学发展提供了可行方案。本文结合一线教学实际，探究人工智能与音乐课堂深度融合的实践路径，解决县域音乐教学的实际难题，对推动县域美育均衡发展具有重要的现实意义。

    一、县城小学音乐教学的特征与现状问题

    县级行政区域是基础教育落实立德树人根本任务的重要阵地，也是区域基础教育治理和实施国家各项教育政策的重要主体。音乐教育以其本身对学生审美素养发展的重要性，在义务教育阶段始终占领着举足轻重的地位。当前县域小学音乐教学呈现出几个特征：文化资源的特色性与开发能力薄弱并存、硬件设备的达标化与应用低效能并存、政策重视与实践表象并存和教学群体的多元化与音乐基础的两极化并存。结合特征分析，当前县域小学音乐教学主要存在三个现状问题。一是师资层面的不足与教学多样性需求之间的矛盾。二是硬件层面的达标与资源利用低效之间的矛盾。三是学生层面精神高需求与课堂评价不匹配之间的矛盾。

    二、人工智能赋能县城小学音乐教学的现实价值

    （一） 弥补教学资源短板

    传统资源配置受限于地理空间阻隔与行政层级约束，形成“重城轻乡”的刚性路径依赖，拓展性教学资源严重不足。区块链赋能的分布式账本技术可构建透明化资源共享网络，通过智能合约自动记录资源权属与流转路径，从制度层面消除资源分配的信息不对称，奠定城乡资源互信共享的信任基础。

    （二） 适配教师教学能力

    县城小学音乐教师日常教学任务繁杂，信息化教学能力普遍不高。当下面向基础教育的AI音乐教学工具，大多操作简单、界面易懂，无需专业技术功底就能快速上手，比如一键式AI伴奏、简易音准测评、自动课件生成等功能，大幅降低了智能教学的使用门槛，能轻松适配县城小学音乐教师的教学能力水平，助力教师优化课堂教学流程。

    （三） 优化课堂教学反馈

    县城小学音乐教师往往身兼数职，备课教研时间有限。而AI能够实时捕捉学生演唱时的音准、节奏等数据，并以可视化图形即时呈现，帮助教师精准定位个体问题，同时让学生“看见”自己的表现，从而将传统教学中模糊的“凭感觉唱”转变为清晰的具体反馈。

    三、人工智能融入县城小学音乐课堂的应用困境

    （一） 技术应用脱嵌

    部分县城小学音乐教师对人工智能与音乐教学融合的认知不足，要么将智能设备当作普通多媒体工具；要么因缺乏专项培训，不会操作智能教学工具，无法发挥人工智能的教学赋能作用。而这正是阻碍人工智能与音乐教学深度融合的最大障碍。要想破解这一问题只有从提升教师数字技术素养方面入手，通过专业技能和认知水平的提升来解决教师在技术应用层面的屏障。

    （二） 缺乏本土素材

    市面上的AI音乐教学资源多以城市学生学情为基础设计，专业术语多，与县城小学生的认知水平、生活实际脱节；同时贴合县城本土文化专属教学资源极少，导致教学效果大打折扣。具体表现为：一方面，对本土文化底蕴、特色及历史传统的资源挖掘不足，教育资源碎片化、教育活动同质化严重；另一方面，教育供给与本地学生的发展需求难以精准匹配，教育体系建设较为滞后。

    （三） 治理机制落后

    音乐教育的核心是审美教育与情感熏陶，部分教师在课堂教学中过度依赖AI伴奏、智能打分等技术手段，忽视了师生情感互动，让音乐课堂失去人文温度，背离了育人本质。将人工智能融入初中音乐课堂教学中要遵循教学内容与技术交融原则。教师不能完全照搬人工智能提供的内容，而应根据实际，有选择地运用人工智能技术，确保技术服务于教学目标，有效提升教学质量。

    四、人工智能辅助《小白船》教学的实践案例

    本研究以湘艺版音乐教材一年级下册 《小白船》 一课为例，选取瓮安一小一年级 （3） 班共45名学生为实践对象，尝试将人工智能工具融入歌唱教学的全流程。选取该课题主要因为 《小白船》 旋律优美流畅，三拍子韵律感强，歌词描绘月亮、白云、玉兔等意象，画面感丰富。利用AI生成画面与伴奏能生动创设情境，帮助学生直观感受节拍与音高，提升低年级歌唱教学的趣味性与精准度。首先是课前准备环节，教师利用智能工具生成伴奏，输入《小白船》 的简谱及三拍子节律要求，产出优美的伴奏和旋律，并导出为课堂音频文件。同时，借助豆包等大模型动画生成图片，输入小白船、月亮等关键词，自动生成30秒夜间幽静动图，用于前期课堂导入。接着在课中实施环节主要分为三个步骤。第一步利用智能技术生成的夜间动画为课堂情景引入部分，及时播放优美伴奏，教师在教唱的同时引导学生随音乐律动，初步感知三拍子的韵律。紧接着教师对学生的学唱进行反馈，学生跟随伴奏学唱，教师开启工具中音准可视化界面。当多名学生出现集体音准偏差时，智能系统自动提示，教师随即针对该乐句进行重点纠正。第三步，学生即时学唱表演，教师切换至无提示伴奏，引导学生用温和情绪演唱，AI根据全体学生节奏整齐度和歌词的准确度，直观展示哪一段演唱最富有情感。最后的课后延伸环节，AI系统对课堂录音进行自动分析，生成学情报告，标注出全班掌握较好的乐句与困难乐句，为下一课时的复习巩固提供数据依据。

    实践表明，AI辅助使 《小白船》 一课中学生的节奏准确率有较高提升，课堂参与度明显提高，且教师能够腾出更多时间关注学生的情感表达而非反复纠正音准。

    五、人工智能融合县域小学音乐教学的实践策略

    （一） 提升教师数字技术应用能力

    针对县域音乐教学中数字技术应用脱嵌的问题，最重要的就是从教师本身综合素养的提升入手。当前县域小学教师大多对人工智能系统或软件存在畏难情绪，这是县域学校的一个普遍问题。而畏惧心理的关键问题就在于教师缺乏对当前相对成熟的教学智能技术的认知、认同与运用。因此需要提升教师数字技术素养、循序渐进推进培养工作。教师数字技术素养的提升不能单靠教师群体，需要县域内各主体的协同配合，搭建起完善且有效的培养体系，为学生艺术素养的提升作出良好的铺垫。

    （二） 整合县域本土特色音乐资源

    优质数字资源匮乏且缺乏本土特色的困境在多数县域音乐教学中都有所体现，可以通过师生共建的方式破局。具体做法是，音乐教师带领学生一起采集身边的本土声音素材，例如本地民族歌谣、方言的叫卖等用手机录制成简短音频。随后教师利用工具将这些素材与教材歌曲进行融合，生成带有本地味道的伴奏。当然学校也可整理出一个本土音乐素材资源包，搭建数字平台在县域乃至区县内共享，逐步形成一套本土的数字教学资源库。

    （三） 健全人工智能治理规范机制

    为防止智能技术的滥用和教师对人工智能的过度依赖，需要健全人工智能治理的规范机制。一是明确AI应用边界。县域小学应结合实际制定技术辅助教学的使用指南，区分哪些环节适合使用智能工具、哪些环节应保持人的主导。二是保护师生数据隐私。AI工具在课内与课外收集音频过程中，可能涉及敏感内容。学校应规定音频的使用。三是合理运用课堂反馈。AI提供的实时反馈应服务于教师的即时教学决策，而非直接呈现给学生造成焦虑。

    人工智能为县城小学音乐教学破解资源、师资、教学模式等难题提供了有效路径，在提升教学效率等方面发挥着重要作用，未来将通过科技与教学的深度融合，不断优化音乐课堂教学，让每一位县城小学生感受到音乐魅力、提升艺术素养，推动县域小学音乐美育教学高质量发展。

    （作者单位：瓮安一小）