数字技术助力高校党建学习的实践路径探究

    司兆川

    高校是培养堪当民族复兴重任时代新人的主阵地，党建学习则是筑牢师生党员理想信念的核心载体。当前，“数字原住民”青年党员成为高校党员主体，其碎片化学习习惯、个性化信息需求与传统党建学习的单向灌输模式形成鲜明反差。数字技术以数据整合、智能分析、场景重构等优势，为破解这些难题开辟了新路径。推动数字技术与高校党建学习深度融合，不仅是贯彻“数字中国”战略的必然要求，更是实现党建学习提质增效的关键举措。本文立足数字技术发展浪潮，聚焦高校党建学习的精准性、互动性与实效性难题，提出构建个性化党建学习生态、打造沉浸式党建红色课堂、建立全流程党建评价机制三大创新策略，探索数字技术从“工具应用”向“生态赋能”的转型路径，为提升高校党建学习质量提供理论参考与实践范式。

    一、数据画像精准推送，构建个性化党建学习生态

    在数字技术深度融入教育领域的背景下，传统高校党建学习“一刀切”的供给模式已难以适配新党员、教师党员、毕业年级党员等不同群体的差异化需求，数据画像与智能推送的结合为构建个性化党建学习生态提供了有效路径。高校党建工作团队需先依托校级智慧党建云平台搭建数据采集框架，明确党员基本信息、入党时间、专业背景等静态数据，以及学习时长、课程选择、讨论发言频率等动态数据的采集维度，确保数据覆盖学习全流程。技术研发人员则基于这些多维度数据，运用决策树算法和协同过滤算法构建动态更新的“党员学习画像”，算法模型会每月根据党员最新学习行为调整画像标签权重。针对新党员，系统会自动推送党章原文精读课程、入党流程动画解析、优秀新党员成长案例等基础内容；针对教师党员，平台会整合“课程思政”优秀教学设计、师德师风典型案例汇编、马克思主义理论研究前沿等定制化资源；针对毕业年级党员，系统则重点推送基层党建工作实务指南、乡村振兴与社区治理政策解读等就业关联内容。为破解“信息茧房”难题，党建管理部门需每季度依托平台生成党员理论学习能力图谱，对在党史知识、时事政治等模块存在短板的党员，经人工审核后定向推送补充学习资料，切实增强学习的针对性。

    二、VR/AR场景重构，打造沉浸式党建红色课堂

    青年党员对单向说教式学习接受度较低，而虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等数字技术可通过场景重构，将抽象的红色文化转化为具象的沉浸体验，极大提升党建学习的吸引力与感染力。高校可联合红色场馆打造“虚拟红色展馆”，运用VR技术还原中共一大会址、长征路线等历史场景，通过手势交互、环境模拟让党员“身临其境”感受革命历程。例如，燕山大学马克思主义学院便利用“英雄故事”虚拟仿真系统，使党员以第一视角体会李大钊、方志敏等先辈的精神境界，有效强化了党性教育效果。在主题党日活动中，高校还可开发“VR重走长征路”“AR红色文物解读”等互动项目，让党员在沉浸式体验中深化对革命精神的理解。某高校试点显示，该类活动的教育效果较传统方式提升63%，记忆留存率延长3倍。为扩大覆盖范围，可将VR/AR学习资源接入党建云平台，开发移动端适配版本，支持党员利用碎片化时间开展自主学习；同时，搭配“线上虚拟研学+线下实践感悟”的联动模式，组织党员在体验虚拟场景后赴红色教育基地实地研学，形成“虚拟体验—情感共鸣—实践转化”的完整学习链条。

    三、数字孪生赋能，建立全流程党建评价机制

    党建学习效果的量化评价是长期难题，数字技术构建的“数字孪生”组织架构，可实现学习过程的全数据追踪与多维度评价，推动党建学习从“经验驱动”向“数据驱动”转变。在过程评价层面，依托智慧党建平台自动抓取“三会一课”参与率、学习任务完成度、线上互动频次等量化数据，结合区块链技术构建不可篡改的学习档案，确保评价的客观性。例如，喀什大学土木工程学院便利用国产大模型自动生成主题党日活动简报，采集党员发言内容等关键数据，为过程评价提供支撑。在效果评价层面，引入AI语义分析技术，对党员思想汇报、学习心得进行情感解析，精准识别隐性思想问题；通过NPS（净推荐值）调查法收集师生对党建活动的满意度与获得感；建立党建学习大数据驾驶舱，集成各支部学习指标数据，运用数据可视化技术生成动态分析报告；针对组织生活不正常、党员学习参与度低等问题设置智能预警，实现靶向督导与前置干预，有效激发基层党组织的创新活力。

    四、结语

    数据画像、VR/AR场景、数字孪生等技术应用，为高校党建学习搭建了精准化、沉浸式、科学化的新框架，有效激活了党建工作的内生动力。这些实践探索打破了传统党建的时空限制，让理论学习更具吸引力与实效性。未来，高校需持续深化技术与党建的融合创新，优化数据安全保障体系，挖掘 AI大模型等新技术的应用潜力，让党建学习始终紧跟时代步伐， 为党员成长提供坚实保障。

    （作者单位：中国青年政治学院）