人工智能赋能小学英语项目化

教学实施策略探究

    王潇璐

    《义务教育英语课程标准（2022年版）》强调，要推动信息技术与英语教学深度融合，营造数字化、个性化英语学习环境。项目化教学是以学生为中心的教学模式，通过设置真实英语任务情境，引导学生在完成项目过程中提升语言运用能力。但传统小学英语项目化教学存在项目设计针对性不足、个性化指导难覆盖、评价方式单一等问题。人工智能技术具有数据挖掘、智能交互、个性化推送等优势，能精准匹配小学英语项目化教学需求，优化并升级教学过程。因此，探究人工智能赋能小学英语项目化教学的实施策略具有重要意义。

    一、人工智能辅助精准设定项目主题与任务

    教师可利用人工智能教学平台的数据分析功能，全面收集学生的英语词汇量、语法掌握程度等多维度数据，结合课程标准要求选定贴合学生实际的项目主题，并针对不同年级学生的认知水平和英语基础，规划差异化的项目内容。同时，人工智能还能辅助拆分项目核心任务，为不同层次学生推送个性化任务清单，确保任务难度与学生能力精准匹配。

    二、利用智能技术改进项目执行流程

    项目开展过程中，人工智能可营造智能化学习环境，为学生提供全方位支持与针对性引导。教师可借助智能交互工具为学生搭建语言实践平台，助力学生提升英语听说读写综合运用能力；同时，通过智能协作平台促进小组合作学习，方便学生实时沟通、分工协作，有效提升团队协作与跨文化沟通能力，让项目执行更高效有序。

    三、基于智能评价，完善反馈与改进机制

    人工智能突破了传统评价的局限性，能够构建多维度智能评价体系，从语言运用情况、任务完成质量、协作表现等方面综合评判学生项目执行情况。智能评价系统可自动为项目完成情况打分并形成详细评价报告，还能根据学生的薄弱环节推送针对性复习资源和个性化改进方案。教师可依托这些数据反馈，精准调整教学策略和项目设计，实现“评价—反馈—改进”的闭环优化。

    四、结合真实教学案例，具象化技术应用场景

    以四年级“校园英语文化角创建”项目为例，教师首先借助人工智能教学系统，分析班级学生英语水平差异，确定“节日文化展示”“校园设施介绍”等子主题，并分层设置任务难度。项目执行中，各小组通过智能协作平台分配任务、追踪进度，借助智能语音工具进行发音练习，系统实时纠正发音偏差，助力学生规范语言表达。项目收尾时，智能评价系统综合多维度表现评分并生成专属评价报告，推送针对性练习和学习资源。教师结合系统反馈组织成果分享会，同步调整后续教学计划，优化任务设计与指导方案，让人工智能赋能教学真正落地见效。

    （作者单位：台州市玉环市玉澜河小学）