中职生学习动力薄弱背景下的课堂激活策略研究

    罗伟鹏  谢北萍

    中职生群体普遍存在学习目标模糊、课业兴趣不足等问题，致使课堂参与度低、教学实效受限。“如何激活课堂活力，唤醒学生的学习内驱力”已成为中职教育教学改革亟待破解的关键课题。

    一、重组课堂任务场景，唤醒学习动机

    学习动力薄弱的学生往往对静态课业缺乏兴趣，这就要求教学环境必须具备高吸引度与高实现度。教师可以把知识转换为现实的工作流程，让学生通过实践操作体验学习的意义。例如，可以将计算机编程教学过程转换成“顾客的需求-解决方案提供”的流程；可以把汽车修整过程转换成“发现问题-找到根源 -修复确认”的过程，从而提高学生的积极性与主动学习性。任务重组的核心是让学生看到投入的价值。教师可利用成果对比，展示两个作品在质量和效率上的差异，使学生意识到技能提升带来的可见变化。

    二、设计层级参与结构，提升课堂活性

    要让课堂活起来，就要构建从低到高、由浅入深、由易到难的参与序列，实现不同层次的学生都能找到自己的位置。教师可以采用“三层参与模型”，设置基本记录层、操作实践层、评价建构层三个层级。基础薄弱的学生首先完成基础性的任务，如搜集资料、记录笔记；处于中段的学生完成具体性的任务，如操作实践、分析比较、修正补充等；能力较强的学生可以加入评价、提出改进建议或进行微型示范。这个等级划分不是固定不变的，而是一个动态调整的过程。学生完成相应等级的任务后，会自动进入下一个阶段。以烹饪课堂为例，学习一道菜品可以划分“食材识别—工艺还原—风味校准”三个等级，把每个人的能力等级清晰地展现出来。这样层层进阶，学生能切实体会到成就感，课堂活性也随之增强。在这个动态过程中，教师要设置合理的转换环节，如小组汇报、比对展示、即时调整，让学生快速感知到自己的提升程度。

    三、打造连续激励机制，维持学习张力

    动力薄弱的学生需要在连续积累中形成长期驱动力。教师可通过可视化呈现学生的微小进步，建立周期成果序列，让学生在阶段性产出中看到自身的成长。同伴互评、角色互换与成果分享能增强学生的课堂存在感，并在连贯的学习过程里维持学习张力。在这一过程中，可适度引入AI 系统的即时评价与个性化提示功能，让学生在执行任务的同时获得清晰的信息反馈。学生从这个系统中收集到自己的行为数据、品质差异、成长过程，能够清晰地知道“应该如何修正”，这有利于提高学生的学习主动性。当他们的自我认知度在持续的学习过程中不断提升时，课堂会维持相对稳定的张力，学习的热情也会渐渐提高。合理运用人工智能技术，也是对这一激励机制的有效辅助，能让学习节奏更连贯。

    （作者单位：福建经贸学校）