生成式AI赋能高校辅导员情感治理的实践探索
胡霄寒
高校辅导员作为学生思想引领与心理支持的重要力量，其承担的情感治理工作本质是通过回应学生即时情绪需求、化解学生短期心理困扰，最终培育学生稳定健康的情感素养与心理品质。当前，大学生群体面临的学业压力、人际焦虑等问题日益复杂，情感需求呈现隐匿化、复杂化特征。传统依赖经验判断的情感治理模式，在对困扰的精准识别与干预效率上存在明显局限，难以适应新时代辅导员育人需求。生成式人工智能（AI）凭借语义理解、情绪建模和智能推理能力，搭建了“感知－互动－干预－优化”的全流程技术支撑体系，推动高校情感治理模式向科学化转型。
一、精准感知：筑牢情感治理的前置预警防线
情感治理的前提是精准把握学生情感状态，生成式AI实现了将抽象的情感需求转化为可感知、可量化的治理信号。AI可通过整合学生学习笔记中的情绪倾向、社交圈层中的话语特征及相关隐性数据，构建学生动态情感画像，生成个人情感波动曲线，呈现个体从焦虑到平和的状态变化；同时，可绘制群体情感热力图，反映班级或年级层面的情感分布特征。更关键的是，AI能够通过预设情感风险阈值，实现主动预警：当学生情感状态触及阈值时，系统第一时间向辅导员推送提示，明确标注风险等级、可能诱因及干预建议。这种机制大幅压缩了情感风险识别响应时间，让辅导员从被动应对转向主动预防，也使情感治理资源更精准地匹配给真正有需求的学生。
二、共情沟通：搭建情感治理的互动联结桥梁
情感治理的核心是“以情育人”，生成式AI能够为辅导员提供共情式沟通的技术支撑，让情感互动更具温度与针对性。在师生沟通场景中，AI可实时识别学生话语中的情感倾向：面对因迷茫而焦虑的学生，自动生成安抚式回应；针对因挫折而低落的学生，推送激励性表述。这些回应基于对沟通语境的深度理解，既规避了“说教式”表达的疏离感，又避免了情感回应失当的风险。重庆大学AI辅导员“润欣”的应用案例表明，借助AI辅助沟通，学生主动向辅导员倾诉情感困扰的比例明显提升。对辅导员而言，AI还承担了沟通减负功能：通过生成对话摘要、提炼核心情感诉求，让辅导员得以将精力集中于深度情感共鸣。这种协同模式，让情感沟通兼具技术高效性与教育人文性。
三、科学干预：强化情感治理的精准施策效能
情感治理的实效取决于干预方案与学生需求的适配度，生成式AI通过数据驱动决策，让情感干预从经验判断转向科学施策。基于前期构建的情感画像与沟通数据，AI将学生情感需求划分为不同类型：对学业压力型学生，生成阶段性学习计划与心理调适的组合方案；对社交回避型学生，推送小组活动参与建议和人际沟通技巧等引导内容；对家庭困扰型学生，提供亲子沟通话术参考与学校支持资源的帮扶清单。这些方案并非一成不变，而是在干预过程中动态优化：AI实时追踪学生情感状态变化，干预结束后生成成效评估报告，清晰对比不同干预方式的效果。这种干预模式让辅导员不再依赖“凭感觉施策”，而是有了明确抓手，有效提高了辅导员的决策信心与执行效率。
四、闭环优化：完善情感治理的持续迭代体系
情感治理是一个持续改进的过程，生成式AI的价值还在于推动治理体系形成“实践—评估—优化”的闭环，让情感治理能力不断升级。一方面，AI通过记录干预过程中的关键数据（如沟通频次、情感改善幅度、学生反馈评分等），量化评估每一次情感干预的成效：对效果显著的案例，总结高频率沟通与目标拆解的有效经验；对效果不佳的情况，提示需调整沟通方式或补充专业心理支持。另一方面，AI的自学习机制将这些经验纳入训练库，持续优化情感画像精度与方案匹配度，让情感治理更贴合学生群体特征。对辅导员而言，这种闭环优化不仅提升了个人情感治理能力，更推动了高校情感治理体系的整体完善，为长效化情感治理奠定了基础。
五、辩证审视：把握情感治理中技术与人文的价值边界
生成式AI为情感治理赋能，但绝非替代人工，其应用边界需要清晰界定。一是情感共鸣的局限性：AI可通过关键词识别情绪，却无法捕捉眼神交流中的温度、肢体语言中的关切，更难以替代辅导员言传身教的人格感染力，深度情感支持必须以人工为主导。二是数据伦理的风险性：学生情感数据涉及隐私，若采集边界模糊、存储防护不足，可能引发信息泄露；算法对情感的标签化分类，也可能导致对学生的“物化”认知。三是技术依赖的危害性：过度依赖AI可能削弱辅导员的情感洞察力，让治理沦为看数据、套方案的机械流程，失却教育应有的人文温度。因此，要清醒认识到AI只是情感治理的“工具”而非“主角”，必须坚守技术服务育人的底线，让技术为人文关怀赋能。
面向未来，生成式AI赋能高校辅导员情感治理需从三方面协同发力，最终实现技术赋能与人文关怀的有机统一：其一，深化技术与教育规律的融合创新；其二，构建健全的伦理与制度保障体系；其三，强化辅导员数字素养的分层培育。
（作者单位：湖北汽车工业学院。本文系教育部高校思政工作创新发展中心〈武汉东湖学院）课题“数智赋能民办高校辅导员新质思政工作能力提升路径研究”〈编号：WHDHSZZX2024206〉和湖北汽车工业学院教学研究项目“数智化视域下高校辅导员创新创业教育动态适配能力提升研究”〈编号：SCJY202515〉的阶段性研究成果）