高校市场营销专业教师的AI素养及培养模式

    陈思颖

    生成式人工智能（AI）技术的迅猛发展，正以前所未有的力量推动高等教育从传统的“以教为中心”的知识灌输模式，向“以学为中心”的人机协同教学范式进行深刻转型。这一转型对于地处中国西部的贵州而言，既是推动高等教育内涵式发展、服务地方数字经济战略的重大机遇，也对现行教学体系构成了严峻挑战。在贵州高校的市场营销专业教学实践中，这一挑战尤为具体。直面并破解困境，探索一条适合贵州本土情境的“人机协同”教学新路，已成为区域高等商科教育提质创新的关键突破口。

    构建营销教师的四维AI素养框架

    驾驭人机协同教学范式，其根本在于教师AI素养的系统性提升。此素养并非单一的技术操作能力，而是一个多维度的综合能力体系。基于建构主义学习理论与SAMR模型对技术整合深度的剖析，我们提出一个适用于高校营销教师的“四维AI素养结构”：

    1.认知素养：作为基础，要求教师深刻理解AI的基本原理、功能边界与潜在的伦理风险，从而形成对技术教学价值的理性认知，确保技术应用服务于育人目标。

    2.技术素养：作为工具，强调与学科深度结合的应用技能，如掌握提示工程、遴选与协同操作专业的AI市场分析工具，以及对AI生成内容进行批判性审核与专业优化。

    3.教学素养：作为核心，指教师将AI能力转化为教学设计与实践的能力。这包括设计人机协同的深度学习任务 （如AI辅助的用户画像分析、竞品智能监测），并构建能够衡量学生高阶思维能力的、适应AI环境的过程性与成果性评价新标准。

    4.反思素养：作为驱动力，要求教师具备对AI融合教学实践进行持续性批判反思与迭代优化的能力，通过行动研究，逐步形成符合学科特性与学情的个性化、创新性教学模式。

    探索“螺旋赋能型”的教师培养路径

    基于上述四维素养框架，为实现教师能力的有效且持续的提升，必须超越一次性、碎片化的培训模式。我们构建了一个以“意识唤醒—技能培训—教学实践—反思共创”为核心环节，循环往复、螺旋上升的“螺旋赋能型”教师培养模型。该模型以意识唤醒为始，依托建构主义学习理论，引导教师重塑教育理念，完成从“知识传递者”到“学习促进者”的角色认知转型。继之以技能培训，引入SAMR模型作为技术整合的阶梯，指导教师从技术的“替代”和“增强”起步，逐步走向对教学流程的“修改”与“重新定义”。而后进入教学实践阶段，鼓励教师在真实课堂中开展教学试验，将理论学习内化为教学行为。最后通过反思共创，建立跨校教研工作坊等机制，推动教学经验的共享与群体智慧的升华。

    例如，在 《客户关系管理》 课程的教学改革中，我们围绕“AI辅助品牌客户关系管理优化方案”这一任务，对该模型进行了实践检验。教师通过设置分层任务以适应学生间的数字素养差异：基础较弱的学生聚焦于AI基础操作与数据整理，而能力较强的学生则侧重于策略调优与伦理反思。在评价上，综合采用AI协作过程记录 （如提示词的迭代、人机交互日志）、小组答辩（要求解释人工干预的逻辑及价值）以及最终服务设计方案等多维度方式，以此取代单一的成果评价。这种评价体系的设计，旨在突出对学生在AI辅助下的批判性思维、协作创新与结合贵州情境进行本地化应用能力的综合考量，初步验证了该模型在本土情境下的可行性与有效性。

    构建契合区域发展特色的高校教师AI素养发展模型，是应对“范式缺失”和“评价困境”的系统性解决方案，亦是为西部高校商科教育数字化转型提供的方法论支持。为推动此项工作从个体探索走向体系化建设，特提出以下政策建议：

    第一，加强省级层面的顶层设计与政策引导。建议设立“贵州省高校教师AI素养提升专项行动计划”，为全省高校开展相关师资培训、课程开发与教学研究提供稳定的经费支持和政策激励。

    第二，构建跨校、跨区域的教师发展共同体。鼓励并支持成立区域性智慧教学联盟，通过常态化的教研活动，打破信息壁垒，促进优质教学资源与创新经验的共建共享与辐射推广。

    第三，深化产教融合与校企合作。推动高校与贵州大数据、数字营销等领域的优势企业共建“AI+商科”联合实验室与实践基地，将产业前沿的技术、数据与应用场景引入教学过程，实现人才培养链与产业链的精准对接。

    (作者单位：贵州财经大学)