贵州高校师生科创点亮暑假

8月18日，在贵阳学院的山桐子国家林业和草原局重点实验室，大学生在查看油脂品质情况。

7月22日，贵州理工学院李少波（右）　教授及其科研团队在实验室对无人机设备进行连接调试。

7月17日，贵州大学张靖教授在实验室指导学生进行新能源并网仿真建模实验。

    本报记者 杨涛

    暑期时光不止有休憩与放松，更有持续深耕科研的坚守与拼搏。连日来，贵州大学、贵州理工学院、贵州中医药大学、贵阳学院等多所高校的师生坚守科研一线，扎根各大重点实验室，围绕新能源技术、低空智能装备、道地药材研发、木本油料创新等重点领域开展实验攻关、数据研判、技术调试等科研工作，以实干奏响暑期科创奋进曲。

    中国高等教育学会公布2026年度高校科技成果转化推荐案例，全国仅50项入选。贵州大学张靖教授团队的 《新能源发电系统并网检测与仿真建模》 项目脱颖而出。

    该成果历经十余年攻关，首创“模型驱动与数据驱动结合的群体智能优化建模方法”，有效破解了传统建模数据依赖少、设备老化后模型失准等行业难题。软件融合多项核心专利，攻克了新能源场站环境复杂、设备参数众多等建模瓶颈。目前，该技术已为海南、广西、广东、贵州等地央企的82个新能源场站及储能电站提供仿真建模服务，有力支撑了新型电力系统安全稳定运行。

    针对贵州山地复杂气象与电磁环境下无人机飞行风险频发、传统运维效率低等痛点，贵州理工学院李少波教授团队长期攻关无人机异常检测与故障诊断技术，取得系列突破。

    团队构建了面向多数据场景的智能异常检测和故障诊断方法，攻克了系列轻量化深度学习算法，并在自主研发的某型无人机上完成了部署与实飞验证。在此基础上，团队进一步研发了“云端+机载”分层监测系统，可实现无人机飞行异常快速预警；同时研发了无人机故障诊断与应急恢复平台，采用模块化协同设计，可快速维持故障后飞行状态。在某型中高空长航时无人机试飞判读中，团队引入基于Transformer的大模型融合检索增强生成技术，有效区分传感器漂移与真实故障，显著提升判读灵敏度和定型效率。

    目前，团队已申请多项自主知识产权成果，并与中航贵飞、白山云科技等企业深度合作，推动技术落地。依托学校高性能算力支撑，形成“野外实测+校内攻坚”闭环，系统响应达毫秒级。下一步，团队将聚焦多设备并发故障、无人机集群运维等难点，深化校企协同，加快成果转化，为低空经济数智化升级提供坚实安全底座。

    该重点实验室立足贵州大宗道地药材产业发展，聚焦种质资源收集评价、品种选育与种质创新、生态种植技术及机制、采收加工与资源高效利用四大方向。近年来，该实验室在道地药材形成机制、品种选育及生态种植等领域形成特色优势，承担国家和省部级课题50余项，合作成果“中药材生态种植理论和技术体系的构建及示范应用”荣获2023年国家科技进步奖二等奖。

    该实验室紧扣国家粮油安全和乡村振兴需求，围绕种质创新、丰产栽培、智能加工、高值利用、副产物开发五大方向，建起2000平方米的中试基地和700平方米的综合实验室，拥有一条年产300吨山桐子油的中试生产线，自主设计了干燥、榨油、副产物利用等模块，年处理鲜果2000吨。实验室还配备了近千台精密仪器，如色谱仪、红外光谱仪等，为科研提供硬核支撑。

    近年来，该实验室成功攻克了山桐子油“木头味重、黏稠、色深”等难题，承担国家重点研发计划等50余项，获省部级一等奖等奖励20余项，授权发明专利30余件，制定国家和行业标准8项。科研成果亮点频出：由食品科学与工程学院侯俊财教授主持的《山桐子油脂体界面特性调控脂溶性生物活性物质递送的分子机制》项目成功获批国家自然科学基金面上项目，标志着学校在该领域实现零的突破；首次完成山桐子染色体级基因组测序并发表于《Cell Reports》；建成全球最全的山桐子种质资源异地保存库（2468份），审定良种6个；在贵州及周边推广种植128万亩，覆盖全国80%面积，培训技术人员200余人，为木本油料产业注入新的活力。