大数据时代高校教学管理人员职业能力评价指标体系优化研究

    赵效鹏  贺新怡

    在高等教育数字化转型持续推进的当下，大数据技术正重塑高校教学管理的底层架构与运行逻辑。教学管理人员作为保障教学质量、提升治理效能的关键角色，其职业能力直接关系到高校人才培养目标的达成。然而，传统评价体系因指标固化、导向单一，难以契合大数据时代对教学管理专业化、精准化、智能化的要求，优化构建科学的职业能力评价指标体系迫在眉睫。

    大数据时代为评价指标体系优化提供了有力技术支撑。传统评价多依赖主观经验判断与零散数据佐证，而大数据技术能够整合教务管理系统、质量监控平台、师生反馈渠道等多源数据，推动评价模式从“结果导向”向“过程+结果”“定量+定性”的双重融合模式转变。借助数据挖掘、关联分析等技术手段，可精准洞察教学管理人员在业务执行、数字化应用、决策支持等方面的真实表现，让评价更具客观性、全面性与动态性，为指标体系优化筑牢技术根基。

    指标体系优化需坚守三大核心原则。系统性原则要求指标全面覆盖教学管理全流程，涵盖基础业务能力、数字化应用能力与创新发展能力，形成完整评价闭环；可操作性原则强调选取数据可采集、可量化、可比对的指标，避免模糊表述与抽象概念，确保评价流程切实可行、结果客观可比；发展性原则注重指标体系的动态调整，依据教育政策导向、技术发展趋势与管理实践需求持续优化，兼顾评价的规范性与适应性。

    基于上述原则，优化后的评价指标体系分为四大维度。基础管理能力维度聚焦核心职责，通过课程调度准确率、教学检查完成率等量化数据，衡量业务熟练度与责任意识，是职业能力评价的基础维度。数字化应用能力维度凸显时代特征，包含大数据工具使用熟练度、教学数据采集处理能力等指标，以数据报表生成效率、数字化流程优化案例数量及成效等为具体衡量依据，评价运用技术提升管理效能的实际能力。决策支持能力维度彰显高阶价值，以数据驱动决策为核心，选取教学质量数据分析报告质量、管理问题预警准确率等指标，评价管理人员挖掘数据价值、精准定位问题、提出科学解决方案的战略思维。服务协同能力维度强化服务属性，通过师生满意度评分、跨部门协作响应速度等数据，综合反映沟通协调、服务保障与应急处置水平。 

    大数据时代的评价指标体系优化，是高校教学管理评价理念与方法的深刻革新。优化后的体系既能精准衡量教学管理人员职业能力短板与优势，又能引导其主动提升数字化素养与创新能力，推动教学管理队伍专业化、职业化发展。

    （作者单位：西安明德理工学院。课题：西安明德理工学院2024年度校级教学管理研究项目《数据赋能高校教学管理人员职业能力评价指标体系构建研究》，项目编号：JG2024YB14〈Z〉）