人工智能赋能思政教育的融合之道探讨
党茁玉 杨泽泓
在数字化、智能化浪潮的推动下，人工智能已成为教育变革的核心驱动力。而思政教育作为立德树人的关键阵地，亟需借助人工智能技术实现提质增效。本文聚焦人工智能赋能思政教育的价值意蕴、现实挑战与发展路径，探讨其深度融合之道，为提升思政教育的时代性与实效性提供思路。
人工智能赋能思政教育的价值意蕴
人工智能以数据驱动、智能交互、精准服务为核心特征，为高校思政教育注入了全新活力，其核心价值主要体现在以下三方面：
第一，推动教学模式从“单向灌输”向“精准滴灌”转型。人工智能通过数据分析构建动态“学生画像”，可精准捕捉学生的思想困惑、认知偏好与成长需求。例如，智能系统能通过分析学生的课堂互动、在线讨论等数据，识别其对理论知识的理解盲区，进而推送有针对性的学习资源。如为对“共同富裕”概念存疑的学生匹配案例解析、政策解读等素材，使教育内容从“大水漫灌”转向“靶向供给”，显著提升思政教育的针对性。
第二，拓展教育场域从“课堂之内”到“全域覆盖”延伸。借助虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等智能技术，思政教育可突破时空限制，打造沉浸式学习场景。通过虚拟仿真技术重现红色历史事件，可以让学生“亲历”长征历程、延安精神孕育过程；利用智能终端实现碎片化学习，学生可在课余通过AI答疑系统解决思想困惑，使教育场域从课堂延伸至校园生活、社会实践等全场景，实现“时时可学、处处能思”。
第三，促进教育评价从“结果判定”向“过程赋能”升级。传统思政教育评价多依赖考试成绩、考勤等静态数据，而人工智能能够整合学生的日常表现、实践参与、思想动态等多维信息，形成动态成长曲线。这不仅能为教师提供实时反馈，帮助调整教学策略，还能让学生直观看到自身思想变化轨迹，通过数据反思实现自我教育，使评价从“终端判定”转变为推动成长的“过程动能”。
人工智能赋能思政教育的现实挑战
人工智能在为思政教育带来机遇的同时，也因技术应用不成熟、伦理规范缺失等问题，面临着一系列现实挑战，制约着其赋能效能的充分释放。核心挑战
主要体现在以下两方面：
第一，教师素养与技术需求的适配难题。教育者是思政教育的主导者，其技术素养与理念更新直接影响人工智能的应用效果。当前，部分思政教师存在“双重短板”：一是技术认知不足，将人工智能简单等同于“工具辅助”，未能理解其对教学模式的重构价值；二是教育理念滞后，仍沿用“单向灌输”的传统模式，忽视了人工智能所要求的“互动式”“启发式”教学转型。此外，学校对思政教师的技术培训缺乏系统性，多为零散的工具操作指导，未能覆盖智能教学设计、数据伦理等深层内容，导致教师“想用却不会用”“会用却用不好”。这种素养与需求的错位，成为技术赋能的首要障碍。
第二，伦理风险与人文缺失的双重危机。思政教育的本质是“以情动人、以理服人”，而人工智能的过度应用可能引发伦理与情感层面的双重危机。一方面，人的主体性易被技术消解。部分教师过度依赖智能系统进行教学决策，丧失了对教育过程的主导权；学生习惯于算法“投喂”的同质化内容，逐渐弱化自主思考与创新能力，陷入“技术依赖”的被动状态。另一方面，师生情感交流被弱化。人工智能将传统“面对面”互动转化为“人一机一人”的间接模式，教师的言传身教、情感关怀被简化为数据反馈，学生的真实情感诉求难以被精准捕捉。长期依赖虚拟教学空间，可能降低学生对现实人际交往的兴趣，与思政教育“铸魂育人”的人文关怀目标相悖。如何在使用技术提升效率的同时，守护教育中的人性温度与主体价值，是亟待解决的深层挑战。
人工智能赋能思政教育的发展路径
破解人工智能赋能思政教育的挑战，需坚持“技术为体、育人为魂”的原则，在技术应用与价值引领、效率提升与人文关怀之间寻求平衡，重点从以下三方面着力：
第一，提升教育者的综合素养，筑牢赋能基础。教育者的能力转型是人工智能与思政教育融合的前提。校方应构建“系统化培训+常态化实践”的赋能体系：一方面，开设“智能思政”专题课程，涵盖人工智能基础、数据分析、伦理规范等内容，邀请技术专家与思政名师联合授课，帮助教师掌握“技术工具+教育理念”的双重能力；另一方面，建立“名师工作室”“跨学科教研团队”，通过集体备课、案例研讨等方式，推动教师在实践中探索智能教学模式，如利用智能系统设计“翻转课堂”、开展个性化辅导。同时，完善评价机制，将技术应用能力、教学创新成效纳入教师考核指标，激发其主动转型的内生动力。
第二，坚守育人初心，平衡技术与人文。人工智能是手段而非目的，需始终服务于“立德树人”的根本任务。一是构建“人机协同”的教学模式：明确人工智能负责数据处理、资源推送等技术性工作，教师则专注于价值引领、情感沟通等核心环节。二是强化人文关怀融入，在智能平台中增设“情感树洞”“师生连线”等功能，及时回应学生的心理需求；利用虚拟现实技术还原英雄事迹时，注重挖掘其背后的精神内涵，避免形式化的技术展示；鼓励教师在利用数据分析技术了解学生后，主动进行线下的个性化关怀与引导。三是建立伦理审查机制，成立由思政教师、技术专家、伦理学者组成的委员会，对智能教学工具的应用场景、算法逻辑进行评估， 防止技术滥用， 确保技术应用服务于人的全面发展。
第三，完善技术支撑，打破数据壁垒。坚实的技术基础是赋能效能释放的保障，要从“硬设施”与“软机制”两方面齐发力。在硬件建设上，加大对高速网络、智能终端、数据中心的投入，确保虚拟现实（VR）和增强现实（AR）技术教学方式、实时数据处理等功能的稳定运行；在平台优化上，开发一体化智能思政平台，整合课程资源、学习监测、互动交流等功能，提升用户体验。更关键的是打破数据壁垒， 建立校级数据管理中心，制定统一的数据标准与共享规则，推动学工、教务等部门数据的有序流通；聚焦学生思想动态、学习行为等思政相关的核心数据，明确采集范围，构建“安全可控、高效共享”的数据生态，平衡数据价值与隐私保护。
结语
人工智能赋能思想政治教育，是技术革新与教育规律的有机结合。我们应正视挑战，把握机遇，坚持“育人为本、技术赋能”，通过提升教育者素养、深化人机协同、夯实技术数据基础，推动思政教育从“传统模式”向“智能生态”转型，增强其时代感、吸引力与实效性， 为培养担当民族复兴大任的时代新人提供有力支撑。
（作者单位：陕西师范大学教育部高校思想政治工作队伍培训研修中心）